Evidenz vor Behauptung
Antworten sollen über konkrete Quellenkontexte nachvollziehbar bleiben.
AmaraCloud ist die erste konkrete Unternehmensanwendung auf Basis von A.M.A.R.A.: Wissen, Dokumente und Suche werden zusammengeführt.
AmaraCloud wendet A.M.A.R.A. auf Unternehmenswissen an: Suche, Dokumentenverständnis und Strukturierung interner Inhalte.
A.M.A.R.A. ist die KI-Grundschicht von Rieger Systems – derzeit in Entwicklung, nicht als eigenständiges Konsumprodukt marktreif.
A.M.A.R.A. steht für: A Machine Always Ready to Assist.
Für B2B- und B2C-Organisationen mit vielen Dokumenten und verteiltem Wissen, die Suche, Servicequalität und interne Aufbereitung verbessern wollen.
Kontakt aufnehmen, Use Case und Datenlage klären; kein öffentlicher Self-Service.
Der Betriebs- und Datenpfad ist auf EU-Infrastruktur ausgelegt (u. a. Storage in der EU). Der Kernbetrieb ist ohne verpflichtende Abhängigkeit von außereuropäischen Cloud-Anbietern konzipiert.
Nein. Daten aus AmaraCloud werden nicht verkauft. Die Datenhoheit bleibt vollständig in Europa, ebenso die produktive Rechenleistung.
Nein. Die Nutzung ist bewusst user-guided: Fachanwender steuern den Ablauf, prüfen Ergebnisse und behalten die Entscheidungshoheit. Es gibt strikte Kontrollen und klare KI-Grenzen statt unkontrollierter Agenten-Autonomie.
Konkrete Anwendung auf AMARA
Wenn Verträge, Anlagen, E-Mails und Richtlinien verteilt liegen, verlieren Teams täglich Zeit und machen vermeidbare Fehler. AmaraCloud verbindet Upload, strukturierte Ablage, präzise Suche und nachvollziehbare KI-Antworten in einem kontrollierbaren System – damit Wissen schnell gefunden, verstanden und belastbar genutzt werden kann.
Unternehmenswissen, Dokumente und Suche
A.M.A.R.A. (KI-Grundschicht): in Entwicklung · AmaraCloud: Prototyp · Betrieb und Datenhaltung EU-ausgerichtet.
Ausgangslage
Typische Reibung in Organisationen mit vielen Informationsquellen.
Fachbereiche speichern in Dateiservern, Kollaborationstools, E-Mail und Ticketsystemen. Die gleichen Fragen tauchen wiederholt auf: Wo steht die relevante Passage, welche Version gilt und was wurde zuletzt entschieden?
Ohne gemeinsame Such- und Kontextschicht bleibt die Arbeit manuell: suchen, weiterleiten, neu erklären. Das kostet Tempo im Tagesgeschäft und erhöht das Risiko für inkonsistente Auskünfte.
Klassische Suchläufe liefern häufig zu viele oder zu ungenaue Treffer, während generische KI-Antworten ohne Evidenz für sensible Fachentscheidungen nicht ausreichen.
A.M.A.R.A.
Technische Basis, keine abstrakte KI-Erzählung.
A.M.A.R.A. (A Machine Always Ready to Assist) ist das intern entwickelte Fundament, auf dem spezialisierte Anwendungen aufsetzen. Es ist in Entwicklung und wird nicht als fertiges Massenprodukt vermarktet.
Im Fokus stehen nachvollziehbare Integration, Evidenz statt Blackbox-Antworten, klare Verantwortlichkeiten und ein EU-ausgerichteter Betriebsansatz ohne verpflichtende Abhängigkeit von außereuropäischen Cloud-Anbietern im Kernbetrieb.
Wir verkaufen keine KI-Daten. Datenhoheit und produktive Rechenleistung bleiben im europäischen Betriebsrahmen.
Der Interaktionsansatz ist user-guided und kontrolliert: keine frei laufenden Agentenketten, sondern definierte Schritte, prüfbare Ergebnisse und klare Eingriffsrechte für Nutzer.
Antworten sollen über konkrete Quellenkontexte nachvollziehbar bleiben.
Unternehmensdaten bleiben in klar getrennten Mandantenräumen mit Rollensteuerung.
Betrieb und Datenpfad sind auf europäische Infrastruktur ausgerichtet.
Produkt-Workflow
Upload -> Suche -> Evidenz -> Entscheidung
Dokumente werden aufgenommen und technisch aufbereitet, damit Inhalte schnell such- und nutzbar werden.
Die hybride Suche priorisiert inhaltlich relevante Treffer statt nur Dateinamen oder exakte Wortfolgen.
Ergebnisse bleiben quellennah und überprüfbar, damit Aussagen vor fachlichen Schritten validiert werden können.
Fachbereiche reagieren schneller und konsistenter, weil Antworten auf nachvollziehbaren Grundlagen basieren.
AmaraCloud
Die erste konkrete Unternehmensanwendung auf dieser Basis.
AmaraCloud verbindet Dokumentenverständnis, strukturierte Suche und kontextbezogenen Chat in einer einheitlichen Arbeitsoberfläche. Teams finden relevante Stellen schneller und können Antworten auf Quellen zurückführen.
Für Unternehmen bedeutet das: kürzere Suchzeiten, konsistentere Auskünfte gegenüber Kund:innen und weniger Reibung zwischen Fachbereich, Service und Backoffice.
Der Status ist Prototyp: Die Pilotierung mit ca. 10 Unternehmen ist aktuell in Vorbereitung. Einführung erfolgt gezielt im Discovery- und Umsetzungsmodus statt als unbegleiteter Self-Service.
Wir nehmen laufend weitere Pilotpartner auf und freuen uns über strukturiertes Feedback aus realen Use Cases.
Ein Service-Team beantwortet täglich Rückfragen zu Verträgen, Zusatzvereinbarungen und Produktunterlagen. Heute kostet jede Antwort mehrere Suchschritte über Laufwerke und Postfächer. Mit AmaraCloud wird daraus ein evidenzgestützter Ablauf: Frage stellen, relevante Textstellen finden, Antwort mit Quellen verifizieren und schneller verbindlich reagieren.
Leistungsbild
Was AmaraCloud im Unternehmenskontext leisten soll – abhängig vom Ausbaustand.
Intelligenter Upload und technische Aufbereitung für schnelle Wiederauffindbarkeit
Hybride Suche über Unternehmensdokumente (Volltext + semantische Suche)
Direkter Chat für Rückfragen mit Quellenbezug statt isolierter Einzelsätze
Dokumentenübergreifende Zusammenführung relevanter Informationen
Kontextbezogene Ergebnisdarstellung mit gezielter Hervorhebung relevanter Stellen
Tenant-harte Isolation und rollenbasierte Zugriffspfade für Unternehmensdaten
User-guided Bedienmodell mit strikten KI-Kontrollen statt autonomer Agenten-Autonomie
KI- und Unternehmensdaten bleiben vertraulich
EU-ausgerichtete Datenhaltung und Rechenleistung im Betriebsmodell (SaaS durch Rieger Systems)
Erweiterbar für strukturierte Wissens- und Service-Workflows im nächsten Ausbauschritt
Zielgruppe
Typische Organisationen, die aus Wissenschaos verlässliche Prozesse machen wollen.
Unternehmen mit vielen Dokumenten und wiederkehrenden Recherchefällen
Service-, Support- und Backoffice-Teams mit hohem Antwortdruck
Organisationen mit erhöhten Anforderungen an Datenschutz und Datenstandort
KMU und mittlere Organisationen, die Wissen schneller verfügbar machen wollen
Teams, die KI nutzen möchten, aber mit belastbarer Nachvollziehbarkeit statt Blackbox
Fachbereiche mit Qualitäts-, Compliance- oder Governance-Anforderungen
Grenzen
Ehrliche Erwartung statt Marketingversprechen.
Keine Garantie auf inhaltliche Korrektheit; Ergebnisse sind zu prüfen.
Keine autonomen rechtlichen, medizinischen oder finanziellen Entscheidungen durch das System.
Ergebnisse erfordern menschliche Verifikation und Fachverantwortung.
KI-Aktionen bleiben durch Nutzerführung, Berechtigungen und technische Grenzen eingeschränkt.
in Entwicklung, AmaraCloud: Prototyp).
Wir schauen uns gemeinsam Ihren konkreten Fall an: Datenquellen, Sicherheitsanforderungen, erwarteter Nutzen und realistischer Einführungsweg. Ziel ist produktive KI-Unterstützung ohne Blackbox-Effekt, ohne Datenverkauf und mit europäischer Datenhoheit. Weitere Pilotkunden und Feedback sind ausdrücklich willkommen.