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AmaraCloud

A.M.A.R.A. KI-Grundschicht von Rieger Systems

AmaraCloud ist die erste konkrete Unternehmensanwendung auf Basis von A.M.A.R.A.: Wissen, Dokumente und Suche werden zusammengeführt.

KI-Kurzüberblick

  • Was ist AmaraCloud?

    AmaraCloud wendet A.M.A.R.A. auf Unternehmenswissen an: Suche, Dokumentenverständnis und Strukturierung interner Inhalte.

  • Was ist A.M.A.R.A.?

    A.M.A.R.A. ist die KI-Grundschicht von Rieger Systems – derzeit in Entwicklung, nicht als eigenständiges Konsumprodukt marktreif.

  • Wofür steht A.M.A.R.A.?

    A.M.A.R.A. steht für: A Machine Always Ready to Assist.

  • Für wen?

    Für B2B- und B2C-Organisationen mit vielen Dokumenten und verteiltem Wissen, die Suche, Servicequalität und interne Aufbereitung verbessern wollen.

  • Wie geht es weiter?

    Kontakt aufnehmen, Use Case und Datenlage klären; kein öffentlicher Self-Service.

  • Wo laufen KI und Daten?

    Der Betriebs- und Datenpfad ist auf EU-Infrastruktur ausgelegt (u. a. Storage in der EU). Der Kernbetrieb ist ohne verpflichtende Abhängigkeit von außereuropäischen Cloud-Anbietern konzipiert.

  • Werden unsere KI-Daten verkauft?

    Nein. Daten aus AmaraCloud werden nicht verkauft. Die Datenhoheit bleibt vollständig in Europa, ebenso die produktive Rechenleistung.

  • Arbeitet AmaraCloud mit autonomen Agenten?

    Nein. Die Nutzung ist bewusst user-guided: Fachanwender steuern den Ablauf, prüfen Ergebnisse und behalten die Entscheidungshoheit. Es gibt strikte Kontrollen und klare KI-Grenzen statt unkontrollierter Agenten-Autonomie.

Konkrete Anwendung auf AMARA

AmaraCloud

Wenn Verträge, Anlagen, E-Mails und Richtlinien verteilt liegen, verlieren Teams täglich Zeit und machen vermeidbare Fehler. AmaraCloud verbindet Upload, strukturierte Ablage, präzise Suche und nachvollziehbare KI-Antworten in einem kontrollierbaren System – damit Wissen schnell gefunden, verstanden und belastbar genutzt werden kann.

Unternehmenswissen, Dokumente und Suche

A.M.A.R.A. (KI-Grundschicht): in Entwicklung · AmaraCloud: Prototyp · Betrieb und Datenhaltung EU-ausgerichtet.

Ausgangslage

Wissen steckt zwischen Ordnern, PDFs, E-Mail und Tickets

Typische Reibung in Organisationen mit vielen Informationsquellen.

Fachbereiche speichern in Dateiservern, Kollaborationstools, E-Mail und Ticketsystemen. Die gleichen Fragen tauchen wiederholt auf: Wo steht die relevante Passage, welche Version gilt und was wurde zuletzt entschieden?

Ohne gemeinsame Such- und Kontextschicht bleibt die Arbeit manuell: suchen, weiterleiten, neu erklären. Das kostet Tempo im Tagesgeschäft und erhöht das Risiko für inkonsistente Auskünfte.

Klassische Suchläufe liefern häufig zu viele oder zu ungenaue Treffer, während generische KI-Antworten ohne Evidenz für sensible Fachentscheidungen nicht ausreichen.

A.M.A.R.A.

A.M.A.R.A. ist die KI-Grundschicht von Rieger Systems

Technische Basis, keine abstrakte KI-Erzählung.

A.M.A.R.A. (A Machine Always Ready to Assist) ist das intern entwickelte Fundament, auf dem spezialisierte Anwendungen aufsetzen. Es ist in Entwicklung und wird nicht als fertiges Massenprodukt vermarktet.

Im Fokus stehen nachvollziehbare Integration, Evidenz statt Blackbox-Antworten, klare Verantwortlichkeiten und ein EU-ausgerichteter Betriebsansatz ohne verpflichtende Abhängigkeit von außereuropäischen Cloud-Anbietern im Kernbetrieb.

Wir verkaufen keine KI-Daten. Datenhoheit und produktive Rechenleistung bleiben im europäischen Betriebsrahmen.

Der Interaktionsansatz ist user-guided und kontrolliert: keine frei laufenden Agentenketten, sondern definierte Schritte, prüfbare Ergebnisse und klare Eingriffsrechte für Nutzer.

Evidenz vor Behauptung

Antworten sollen über konkrete Quellenkontexte nachvollziehbar bleiben.

Tenant-harte Isolation

Unternehmensdaten bleiben in klar getrennten Mandantenräumen mit Rollensteuerung.

EU-ausgerichteter Betrieb

Betrieb und Datenpfad sind auf europäische Infrastruktur ausgerichtet.

Produkt-Workflow

So arbeitet AmaraCloud im Tagesgeschäft

Upload -> Suche -> Evidenz -> Entscheidung

Upload

Dokumente werden aufgenommen und technisch aufbereitet, damit Inhalte schnell such- und nutzbar werden.

Suche

Die hybride Suche priorisiert inhaltlich relevante Treffer statt nur Dateinamen oder exakte Wortfolgen.

Evidenz

Ergebnisse bleiben quellennah und überprüfbar, damit Aussagen vor fachlichen Schritten validiert werden können.

Entscheidung

Fachbereiche reagieren schneller und konsistenter, weil Antworten auf nachvollziehbaren Grundlagen basieren.

AmaraCloud

AmaraCloud wendet A.M.A.R.A. auf Ihr Unternehmenswissen an

Die erste konkrete Unternehmensanwendung auf dieser Basis.

AmaraCloud verbindet Dokumentenverständnis, strukturierte Suche und kontextbezogenen Chat in einer einheitlichen Arbeitsoberfläche. Teams finden relevante Stellen schneller und können Antworten auf Quellen zurückführen.

Für Unternehmen bedeutet das: kürzere Suchzeiten, konsistentere Auskünfte gegenüber Kund:innen und weniger Reibung zwischen Fachbereich, Service und Backoffice.

Der Status ist Prototyp: Die Pilotierung mit ca. 10 Unternehmen ist aktuell in Vorbereitung. Einführung erfolgt gezielt im Discovery- und Umsetzungsmodus statt als unbegleiteter Self-Service.

Wir nehmen laufend weitere Pilotpartner auf und freuen uns über strukturiertes Feedback aus realen Use Cases.

Beispiel aus der Praxis

Ein Service-Team beantwortet täglich Rückfragen zu Verträgen, Zusatzvereinbarungen und Produktunterlagen. Heute kostet jede Antwort mehrere Suchschritte über Laufwerke und Postfächer. Mit AmaraCloud wird daraus ein evidenzgestützter Ablauf: Frage stellen, relevante Textstellen finden, Antwort mit Quellen verifizieren und schneller verbindlich reagieren.

Leistungsbild

Kernfähigkeiten (Zielbild)

Was AmaraCloud im Unternehmenskontext leisten soll – abhängig vom Ausbaustand.

Intelligenter Upload und technische Aufbereitung für schnelle Wiederauffindbarkeit

Hybride Suche über Unternehmensdokumente (Volltext + semantische Suche)

Direkter Chat für Rückfragen mit Quellenbezug statt isolierter Einzelsätze

Dokumentenübergreifende Zusammenführung relevanter Informationen

Kontextbezogene Ergebnisdarstellung mit gezielter Hervorhebung relevanter Stellen

Tenant-harte Isolation und rollenbasierte Zugriffspfade für Unternehmensdaten

User-guided Bedienmodell mit strikten KI-Kontrollen statt autonomer Agenten-Autonomie

Kein Datenverkauf

KI- und Unternehmensdaten bleiben vertraulich

EU-ausgerichtete Datenhaltung und Rechenleistung im Betriebsmodell (SaaS durch Rieger Systems)

Erweiterbar für strukturierte Wissens- und Service-Workflows im nächsten Ausbauschritt

Zielgruppe

Für wen AmaraCloud gedacht ist

Typische Organisationen, die aus Wissenschaos verlässliche Prozesse machen wollen.

Unternehmen mit vielen Dokumenten und wiederkehrenden Recherchefällen

Service-, Support- und Backoffice-Teams mit hohem Antwortdruck

Organisationen mit erhöhten Anforderungen an Datenschutz und Datenstandort

KMU und mittlere Organisationen, die Wissen schneller verfügbar machen wollen

Teams, die KI nutzen möchten, aber mit belastbarer Nachvollziehbarkeit statt Blackbox

Fachbereiche mit Qualitäts-, Compliance- oder Governance-Anforderungen

Grenzen

Grenzen und Verantwortung

Ehrliche Erwartung statt Marketingversprechen.

Keine Garantie auf inhaltliche Korrektheit; Ergebnisse sind zu prüfen.

Keine autonomen rechtlichen, medizinischen oder finanziellen Entscheidungen durch das System.

Ergebnisse erfordern menschliche Verifikation und Fachverantwortung.

Keine unreglementierte Agenten-Macht

KI-Aktionen bleiben durch Nutzerführung, Berechtigungen und technische Grenzen eingeschränkt.

Verfügbarkeit und Funktionsumfang hängen vom aktuellen Produktstatus ab (A.M.A.R.A.

in Entwicklung, AmaraCloud: Prototyp).

AmaraCloud für Ihren Use Case prüfen

Wir schauen uns gemeinsam Ihren konkreten Fall an: Datenquellen, Sicherheitsanforderungen, erwarteter Nutzen und realistischer Einführungsweg. Ziel ist produktive KI-Unterstützung ohne Blackbox-Effekt, ohne Datenverkauf und mit europäischer Datenhoheit. Weitere Pilotkunden und Feedback sind ausdrücklich willkommen.