AmaraCloud
A.M.A.R.A. KI-Grundschicht von Rieger Systems
AmaraCloud ist die erste konkrete Unternehmensanwendung auf Basis von A.M.A.R.A.: Wissen, Dokumente und Suche werden zusammengeführt.
A.M.A.R.A. ist die KI-Grundschicht von Rieger Systems in Entwicklung; AmaraCloud ist als Prototyp angelegt und nicht öffentlich als fertiges Produkt verfügbar.
Ziel ist, Informationen aus Ordnern, PDFs, E-Mails und Tickets auffindbar zu machen, ohne dass Teams ständig manuell suchen müssen.
Nutzer können Fragen direkt im Chat stellen und erhalten dokumentübergreifende, zusammenhängende Antworten mit Quellenbezug.
Antworten und Zusammenfassungen bleiben prüfpflichtig; es gibt keine Garantie auf vollständige Richtigkeit.
Betrieb und Datenhaltung sind auf europäische Infrastruktur ausgerichtet; der Kernbetrieb ist ohne verpflichtende Abhängigkeit von außereuropäischen Cloud-Anbietern ausgelegt.
KI-Kurzüberblick
Was ist AmaraCloud?
AmaraCloud wendet A.M.A.R.A. auf Unternehmenswissen an: Suche, Dokumentenverständnis und Strukturierung interner Inhalte.
Was ist A.M.A.R.A.?
A.M.A.R.A. ist die KI-Grundschicht von Rieger Systems – derzeit in Entwicklung, nicht als eigenständiges Konsumprodukt marktreif.
Wofür steht A.M.A.R.A.?
A.M.A.R.A. steht für: A Machine Always Ready to Assist.
Für wen?
Für B2B- und B2C-Organisationen mit vielen Dokumenten und verteiltem Wissen, die Suche, Servicequalität und interne Aufbereitung verbessern wollen.
Wie geht es weiter?
Kontakt aufnehmen, Use Case und Datenlage klären; kein öffentlicher Self-Service.
Wo laufen KI und Daten?
Der Betriebs- und Datenpfad ist auf EU-Infrastruktur ausgelegt (u. a. Storage in der EU). Der Kernbetrieb ist ohne verpflichtende Abhängigkeit von außereuropäischen Cloud-Anbietern konzipiert.
Werden unsere KI-Daten verkauft?
Nein. Daten aus AmaraCloud werden nicht verkauft. Die Datenhoheit bleibt vollständig in Europa, ebenso die produktive Rechenleistung.
Arbeitet AmaraCloud mit autonomen Agenten?
Nein. Die Nutzung ist bewusst user-guided: Fachanwender steuern den Ablauf, prüfen Ergebnisse und behalten die Entscheidungshoheit. Es gibt strikte Kontrollen und klare KI-Grenzen statt unkontrollierter Agenten-Autonomie.